हेलो आप सभी का स्वागत है hamare आर्टिकल me is artical me ham Artificial Intelligence and Data Science क्या है इस टॉपिक पर विस्तार से चर्चा करेंगे or आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या डेटा साइंस के बीच अंतर देखेंगे दोस्तों काफी students के मन में आता है कि 12th बाद तो Btech करना है लेकिन यह समझ नहीं आता कि किस branch से हमें Btech करना चाहिए? वैसे तो हमारे देश में branch की लगभग 115 branch है और वक्त के बदलते इसमें भी काफी अपडेट देखने को मिलता है। लेकिन हम ऐसी branch के बारे में बात करेंगे जिसकी 21वीं सदी में सबसे ज्यादा डिमांड है जिसकी भारत में जोरो-कतार चर्चा हो रही है वह है
छात्र असमंजस में रहते हैं किउन्हें क्या इन branch से Btech करना चाहिए या नहीं, आखिर इस branch में क्या है खास, scope, job opportunity कितनी है। इन सब का जवाब आज हमारी पोस्ट को पढ़कर मिल जाएगा। इस पोस्ट मे हम आपको AIADS (Artificial Intelligence and Data Science) की जानकारी देने वाले हैं यदि आप Mechatronics Engineering kya hai के बारे में जानना चाहते हैं तो लिंक पर क्लिक करके उसके बारे में विस्तार से जान सकते हैं। तो दोस्तों आइए जानते हैं कि क्या है Artificial Intelligence and Data Science
Table of Contents
ToggleArtificial Intelligence and Data Science kya hota hai
दोस्तों पहले तो यह बता दें कि Artificial Intelligence और Data Science यह दोनों अलग अलग चीजे हैं। हम दोनों को अलग अलग लेकर बात करे हैं जिससे हमें समझने में आसानी होगी।
1. Artificial Intelligence
Artificial Intelligence एक ऐसा साइंस है जिसमें मनुष्य की तरह सोचने समझने की शक्ति होती है, यह मनुष्य की बुद्धि जैसे सोच सकता है, इसका काम ही बुद्धिमान यंत्र बनाना होता है। आमतौर पर इसका अर्थ है कि ऐसी मशीन तैयार करना जिसमें सोचने – समझने और सही निर्णय लेने की क्षमता हो। और इसी उद्देश्य से Artificial Intelligence को computer science का सबसे उन्नत रूप् माना जाता है।
2. Data Science
दोस्तों Data Science एक तरह का डिस्क का कार्य करता है जिसमें हमारी जानकारी, और सभी तरह का डेटा रखा जाता है। जिससे कि हम उसका इंटरनेट की दुनिया में लाभ ले सकें । जो डेटा इकट्ठा किया जाता है उसे किस प्रकार उपयोग में लाया जा सके या कैसे उसकी value बढ़ाई जाए यह काम Data Science करता है। आपने देखा होगा कि यदि हम कोई फेमस आदमी को गूगल या यूट्यूब में सर्च करते हैं तो हमारे सामने तुरंत उसका biodata खुल जाता है। ऐसा हो पाने का कारण Data Science का ही है।
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Artificial Intelligence and Data Science Example
दोस्तों जब आप यूटयूब पर या गूगल और सोशल मीडिया के प्लेटफाॅर्म पर कोई टाॅपिक बार – बार सर्च करते हैं तो आपको वह टाॅपिक से सम्बंधित वीडियो, आर्टिकल, पोस्ट, आदि आसानी से मिल जाती है और ऐसे में उस प्लेटफाॅर्म पर उसके बाद से उसी topic से related चीजे हमें recommend होने लगती है ऐसा हो पाने का कारण Artificial Intelligence and Data Science का ही है।
Artificial Intelligence and Data Science Applications
दोस्तों नीचे हमने AIADS (Artificial Intelligence and Data Science) के कुछ महत्वपूर्ण काम की सूची दी है जिससे आप अंदाजा लगा सकते हैं कि आने वाले समय में Artificial Intelligence and Data Science का SCOPE क्या होने वाला है!
- Abusive Contact filter
- Automatic Piracy Detection
- Computer Gaming/Programming
- Expert system
- Grammar/Words Purify
- Intelligent Digital Assistants
- Intelligent Robot
- Internet Search Results
- Natural Language Processing
- Recommendation Engine
- Speech Recognition
- Search Engine Optimization
- Vision system
Data science jobs-
- डेटा वॉर्गलर: डेटा वॉर्गलर डेटा सेटों को साफ, अद्यतन और व्यवस्थित रखने के लिए जिम्मेदार होते हैं।
- डेटा एनालिस्ट: डेटा एनालिस्ट डेटा का विश्लेषण करते हैं और बिजनेस में उपयोगी जानकारी निकालते हैं।
- मशीन लर्निंग इंजीनियर: मशीन लर्निंग इंजीनियर विभिन्न मॉडल्स को तैयार करते हैं और उन्हें डेटा से सीखने की क्षमता प्रदान करते हैं।
- डेटा साइंटिस्ट: डेटा साइंटिस्ट डेटा को अनुसंधान करते हैं, विश्लेषण करते हैं और विभिन्न विषयों पर रिपोर्ट तैयार करते हैं।
- बिजनेस एनालिस्ट: बिजनेस एनालिस्ट डेटा के आधार पर व्यवसाय की रणनीति और नीतियों को संशोधित करते हैं।
- डेटा इंजिनियर: डेटा इंजिनियर बड़े डेटा सेट्स को संग्रहित करने, संचालित करने और प्रोसेस करने के लिए तकनीकी समाधान प्रदान करते हैं।
- विज्ञानी अध्यापक: विज्ञानी अध्यापक डेटा विज्ञान के क्षेत्र में शिक्षा प्रदान करते हैं और नवाचार के साथ छात्रों को निर्देशित करते हैं।
- डेटा सेंट्रिक निर्देशक: डेटा सेंट्रिक निर्देशक डेटा संग्रह, प्रसंस्करण, और व्यवस्थिति की दिशा में कार्य करते हैं और कंपनी के डेटा संबंधित नीतियों को निर्धारित करते हैं।
- डेटा विज्ञान प्रशासक: डेटा विज्ञान प्रशासक डेटा प्रोजेक्टों को प्रबंधित करते हैं और विभिन्न विभागों के साथ सहयोग करते हैं।
- विज्ञानी अनुसंधानकर्ता: विज्ञानी अनुसंधानकर्ता नए डेटा विज्ञान समाधानों और तकनीकी उन्नतियों की खोज करते हैं
Artificial intelligence jobs-
- मशीन लर्निंग इंजीनियर: मशीन लर्निंग इंजीनियर डेटा विज्ञान, संगणना, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकियों का उपयोग करके अल्गोरिदम और मॉडल्स तैयार करते हैं।
- नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग इंजीनियर: इन्हें समझने के लिए कंप्यूटर सिस्टमों को मानव भाषा का अनुवाद करने में मदद की जरूरत होती है।
- रोबोटिक्स अभियंता: ये विशेषज्ञ विभिन्न क्षेत्रों में रोबोट्स और मशीनों के डिज़ाइन, विकास, और प्रोग्रामिंग में विशेषज्ञता रखते हैं।
- डेटा साइंटिस्ट: डेटा साइंटिस्ट विभिन्न डेटा सेट्स का विश्लेषण करते हैं और अल्गोरिदम और मॉडल्स का विकसित करते हैं।
- कोग्निटिव कंप्यूटिंग स्पेशलिस्ट: ये विशेषज्ञ विभिन्न कोग्निटिव प्रक्रियाओं के संदर्भ में कंप्यूटिंग का अध्ययन करते हैं और संज्ञानात्मक क्षमता के लिए सिस्टम विकसित करते हैं।
- डीप लर्निंग इंजीनियर: ये विशेषज्ञ उच्च स्तरीय न्यूरल नेटवर्क्स का डिज़ाइन और विकसन में मदद करते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए उपयोगी होते हैं।
- डेटा इंजिनियर: डेटा इंजिनियर बड़े डेटा सेट्स को संग्रहित करते हैं, संचालित करते हैं और प्रोसेस करते हैं।
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता फर्म का संस्थापक: कुछ विशेषज्ञ विभिन्न क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित अपने खुद के स्टार्टअप कंपनी खोलते हैं।
- सिस्टम विश्लेषक: सिस्टम विश्लेषक सामग्री, डेटा, और प्रयोगकर्ता के अनुभव का अध्ययन करते हैं और सिस्टमों को बेहतर बनाने के लिए सुझाव देते हैं।
- कंप्यूटर विज्ञानी: डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग, और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के क्षेत्र में विशेषज्ञ कंप्यूटर विज्ञानी होते हैं।
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