Artificial Intelligence kya hai-(Artificial Intelligence क्या है?)

Artificial Intelligence (AI) एक ऐसी तकनीक है जिसमें मशीनों को मानव बुद्धिमत्ता की सादृश्यता प्रदान करने का प्रयास किया जाता है। यह सिस्टम मशीनों को ज्ञान प्राप्त करने, समस्याओं को समझने, निर्णय लेने और समाधान करने की क्षमता प्रदान करता है। यह तकनीक संगठनों, संगठनाओं, उत्पादकता और क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।साइंस ने लगातार विकास के नए कीर्तिमान स्थापित किए हैं। हर दिन साइंस कोई न कोई एक्सपेरिमेंट हो रहा है। ऐसा ही एक सफल एक्सपेरिमेंट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भी हुआ है। वे सभी साईं-फाई फिल्में जो हमने एक बच्चे के रूप में देखीं, अक्सर हमें अचंभित कर देती थीं और हम में से अधिकांश किसी दिन उन मानव-समान रोबोट बनाने की इच्छा रखते थे। बड़े होकर, हमने तकनीकी प्रगति की एक विशाल लहर देखी जिसने हमारी दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों को सरल बना दिया। इन तकनीकी इन्नोवेशंस में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक मूलभूत तत्व है जो खुद को कम्प्यूटेशनल इक्विपमेंट्स और सिस्टम्स में मानव बुद्धि के अनुकरण से संबंधित है। लगभग हर उद्योग डिजिटल क्रांति को लागू करने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर रहा है जिसने इसे समकालीन समय में सबसे अधिक मांग वाला करियर बना दिया है। इस ब्लॉग के माध्यम से, हम आपको Artificial Intelligence in Hindi में करियर बनाने के बारे में एक संपूर्ण गाइड प्रदान करना चाहते हैं, जिन कोर्सेज को आप आगे बढ़ा सकते हैं और साथ ही इसके व्यापक दायरे को भी प्रदान कर सकते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थ है- बनावटी (कृत्रिम) तरीके से विकसित की गई बौद्धिक क्षमता (इंटेलेक्चुअल एबिलिटी)। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जनक जॉन मैकार्थी के अनुसार यह इंटेलीजेंट मशीनों, विशेष रूप से इंटेलीजेंट कंप्यूटर प्रोग्राम को बनाने का साइंस और इंजीनियरिंग है अर्थात् यह मशीनों द्वारा प्रदर्शित की गई इंटेलिजेंस है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर साइंस का एक सब-डिवीजन है और इसकी जड़ें पूरी तरह से कंप्यूटिंग सिस्टम पर आधारित हैं। AI का अंतिम लक्ष्य ऐसे उपकरणों का निर्माण करना है जो बुद्धिमानी से और स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकें और ह्यूमन लेबर और मैनुअल काम को कम कर सकें।

यह मानव बुद्धि की नकल करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। Siri, Alexa, Tesla Car और डिजिटल एप्लिकेशन जैसे Netflix और Amazon AI टेक्नोलॉजी के कुछ बेहतरीन उदाहरण हैं। मैकेनिकल इंजीनियरिंग, कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग, एप्लाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ-साथ रोबोटिक्स और ऑटोमेशन इंजीनियरिंग में डिप्लोमा के साथ-साथ बैचलर्स की डिग्री और मास्टर डिग्री की पेशकश की जाती है जिससे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में करियर बनाने के लिए आगे बढ़ाया जा सकता है।

 Artificial Intelligence के प्रकार

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार के बारे में नीचे बताया गया है-

• पूर्णतः प्रतिक्रियात्मक (प्योरली रिएक्टिव)
• सीमित स्मृति (लिमिटेड मेमोरी)
• मस्तिष्क सिद्धांत (ब्रेन थ्योरी)
• आत्म-चेतन (सेल्फ कॉन्ससियस)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत कैसे हुई?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत 1950 के दशक में ही हो गई थी, लेकिन इसको 1970 के दशक में पहचान मिली। जापान ने सबसे पहले पहल की और 1981 में फिफ्थ जनरेशन नामक योजना की शुरुआत की थी। इसमें सुपर-कंप्यूटर के विकास के लिये 10-वर्षीय कार्यक्रम की रूपरेखा प्रस्तुत की गई थी। बाद में ब्रिटेन ने इसके लिए ‘एल्वी’ नाम का एक प्रोजेक्ट बनाया। यूरोपीय संघ के देशों ने भी ‘एस्प्रिट’ नाम से एक कार्यक्रम की शुरुआत की थी। 1983 में कुछ निजी संस्थाओं ने मिलकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर लागू होने वाली उन्नत तकनीकों जैसे-Very Large Scale Integrated सर्किट का विकास करने के लिए एक संघ ‘माइक्रो-इलेक्ट्रॉनिक्स एण्ड कंप्यूटर टेक्नोलॉजी’की स्थापना की।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्सेज

चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बहु-विषयक शिक्षा और प्रशिक्षण शामिल है और यह कई क्षेत्रों को छूता है। इसमें कोर्स की पेशकश भिन्न होती है और पृष्ठभूमि में व्यक्तियों की जरूरतों और आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन की जाती है। इस संबंध में, हमने न केवल मुख्य एआई कोर्सेज बल्कि व्यापक लोगों की भी नीचे एक लिस्ट शामिल की है-

• Bachelors in AI
• BSc Mathematics
• Computer Science Bachelors [Major AI]
• Master of Science in AI
• MSc Mathematics
• Masters in Machine Learning
• Master in Engineering (ME)
• MBA in Data Science
• MS in Mechanical Engineering
• PhD in Artificial Intelligence
• PhD in Computer Science
• PhD in Mathematics

सब्जेक्ट्स

इस क्षेत्र में एक अकादमिक कार्यक्रम का अध्ययन, आप एआई की विस्तृत और जटिल अवधारणाओं के साथ-साथ कुशल डिजिटल और रोबोटिक उपकरणों के निर्माण के लिए उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकों के ज्ञान से लैस होंगे। यहाँ कुछ प्रमुख विषय दिए गए हैं जिनसे आप AI कोर्सेज में पढ़ने की उम्मीद कर सकते हैं-

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजाइन
• क्लाउड कम्प्यूटिंग
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐप्लिकेशन्स
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्रामिंग
• एआई सिस्टम
• नेटवर्क एनालिसिस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एप्लिकेशन्स

बिज़नेस

बिज़नेस अपने ग्राहकों के साथ बेहतर संबंध बनाने के साथ-साथ उन कार्यों से निपटने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं जो मनुष्यों द्वारा किए जाएंगे लेकिन रोबोटिक प्रक्रिया ऑटोमेशन का उपयोग करके तेजी से किया जा सकता है। इसके अलावा, वेबसाइटें ग्राहकों की सेवा करने के सर्वोत्तम तरीकों का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रही हैं । व्यावसायिक क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विविध अनुप्रयोगों के बीच, ग्राहकों को तत्काल सेवाएं सुनिश्चित करने के लिए वेबसाइटों में चैटबॉट शामिल हैं। एआई में बिक्री बढ़ाने, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण करने, उपभोक्ताओं के साथ उनके समग्र अनुभव को बढ़ाने के साथ-साथ कुशल और प्रभावी कार्य प्रक्रियाओं को तैयार करने की क्षमता है।

शिक्षा

जब शिक्षा क्षेत्र की बात आती है, तो एआई ने शिक्षण के पारंपरिक तरीकों में क्रांति लाने में महत्वपूर्ण बदलाव लाए हैं। असाइनमेंट ग्रेडिंग के साथ-साथ ऑनलाइन अध्ययन सामग्री, ई-कॉन्फ्रेंसिंग इत्यादि के माध्यम से स्मार्ट सामग्री प्रदान करने के लिए डिजिटल प्रौद्योगिकियों को प्रभावी ढंग से शामिल किया जा सकता है। इसके अलावा, एआई का उपयोग Leverage Edu जैसे प्रवेश पोर्टलों द्वारा भी कुशलता से किया जा रहा है ताकि छात्रों को बेस्ट फिट कोर्स खोजने में सहायता मिल सके और विश्वविद्यालयों को उनकी प्राथमिकताओं और करियर लक्ष्यों के अनुसार। शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के असंख्य अन्य अनुप्रयोग हैं जैसे ऑनलाइन कोर्स और सीखने के प्लेटफॉर्म और डिजिटल एप्लिकेशन, बुद्धिमान एआई ट्यूटर, ऑनलाइन करियर काउंसलिंग , वर्चुअल फैसिलिटेटर, अन्य।

स्वास्थ्य देखभाल

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के लिए एक महत्वपूर्ण और प्रभावी तकनीक साबित हुई है क्योंकि इसने चिकित्सा उपकरण, डायग्नोसिस, रिसर्च आदि में क्रांति ला दी है। रोगों के बेहतर और तेजी से डायग्नोसिस के लिए कंप्यूटिंग तकनीकों का उपयोग करने के अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न महत्वपूर्ण अनुप्रयोग हैं क्योंकि जटिल एल्गोरिथ्म का उपयोग जटिल चिकित्सा और स्वास्थ्य संबंधी डेटा के विश्लेषण और व्याख्या के लिए मानव अनुभूति का अनुकरण करने के लिए किया जा सकता है। एआई सिस्टम डेटा के बड़े हिस्से को संभाल सकता है और उपचार के सर्वोत्तम तरीकों का सुझाव देने के लिए उनका विश्लेषण कर सकता है। कई स्वास्थ्य सेवा कंपनियों ने लाइब्रेट, वेबएमडी, आदि जैसे डिजिटल एप्लिकेशन भी डिजाइन किए हैं, जहां मरीज अपने मरीजों की रिपोर्ट कर सकते हैं और स्वास्थ्य पेशेवरों से चिकित्सा सहायता ले सकते हैं।

बैंकिंग

बैंकिंग क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग भी तेजी से बढ़ रहे हैं। दुनिया में ऐसे कई बैंक हैं जो पहले से ही क्रेडिट कार्ड की धोखाधड़ी से संबंधित गतिविधियों का पता लगाने के साथ-साथ ऑनलाइन बैंकिंग की सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठा रहे हैं। लगभग हर बैंक अपने उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन ऐप प्रदान कर रहा है जहां वे अपने खाते के लेन-देन को ट्रैक कर सकते हैं, ऑनलाइन भुगतान कर सकते हैं और साथ ही एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग पैटर्न के साथ-साथ भुगतान धोखाधड़ी का पता लगा सकते हैं। मास्टरकार्ड और आरबीएस वर्ल्डपे जैसी प्रसिद्ध कंपनियां समान रूप से एआई और डीप लर्निंग पर भरोसा करती हैं।

फाइनेंस

वित्तीय क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार के भविष्य के पैटर्न को निर्धारित करने में प्रमुख भूमिका निभा रही है। वित्त क्षेत्र में एआई-आधारित प्रौद्योगिकियों का मुख्य उद्देश्य और उद्देश्य स्टॉक ट्रेडिंग की गतिशीलता का पूरी तरह से विश्लेषण करना है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न अनुप्रयोगों का उपयोग करते हुए, वित्त उद्योग अनुकूली बुद्धिमत्ता, एल्गोरिथम ट्रेडिंग और मशीन लर्निंग को वित्तीय प्रक्रियाओं में शामिल कर रहा है। बाजार की कीमतों की भविष्यवाणी के आधार पर, वे व्यक्तियों को सही निर्णय लेने में मदद करते हैं।

कृषि

पर्यावरण परिवर्तन से संबंधित कई मुद्दे हैं जो किसानों के जीवन और फसल उत्पादन को बुरी तरह प्रभावित कर रहे हैं। कृषि संकट को दूर करने के लिए, कई एआई-आधारित मशीनें सबसे आगे हैं, चाहे वह रोबोट और एल्गोरिथ्म हों, जो किसानों को स्थायी कृषि उत्पादन में मदद कर रही हों। वे किसानों को फसलों को खरपतवारों से बचाने के अधिक प्रभावी साधन खोजने में मदद करते हैं। कृषि में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोगों का प्रभावी ढंग से उपयोग करते हुए, ‘ब्लू रिवर टेक्नोलॉजी’ ने एक बेहतरीन उदाहरण स्थापित किया है क्योंकि इसने ऐसी मशीनें बनाई हैं जो कपास के पौधों पर खरपतवारनाशी का पता लगा सकती हैं। ये स्वचालित मशीनें कंप्यूटर विज़न तकनीकों की मदद से पौधों का छिड़काव करती हैं जो उन्हें शाकनाशी से बचाने में मदद करती हैं।

ऑटोनोमस व्हीकल

स्मार्ट कारें ऑटोनोमस व्हीकल का सबसे अच्छा उदाहरण हैं। यह ऑटोमोबाइल क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लोकप्रिय अनुप्रयोगों में से एक है। वायमो जैसी विपुल कंपनियां हैं, जिन्होंने अपने प्रोडक्ट को सफल बनाने के लिए कई टेस्ट ड्राइव का आयोजन किया है। उनमें वाहनों की आवाजाही के लिए संकेतों का उत्पादन और नियंत्रण करने के लिए सिस्टम, क्लाउड सेवाएं, जीपीएस के साथ-साथ कैमरे वाले वाहन शामिल थे। टेस्ला की सेल्फ-ड्राइविंग कारें पूरी तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित हैं, जो स्वायत्त वाहनों का एक और बेहतरीन उदाहरण है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उदाहरण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उदाहरण के कुछ उदाहरण नीचे बताये गए हैं-

• इंटेलिजेंट रोबोट
• कम्प्यूटर गेमिंग
• भाषा पहचान
• विशेषज्ञ सिस्टम
• प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग
• विजन सिस्टम

2022 के टॉप एआई आविष्कार

2022 के टॉप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अविष्कारों की लिस्ट नीचे दी गई है-

• More Power to Language Modeling
• SSL for Image Modeling
• Conversational AI
• AI-Based Cybersecurity
• Computer Vision Technology in Businesses
• More AI-driven Scientific Discoveries
• Explainable Artificial Intelligence
• Developer Productivity

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्सेज और टॉप यूनिवर्सिटीज

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के व्यापक क्षेत्र में, एआई रोबोटिक्स कोर्सेज की पेशकश की जाती है जो छात्रों को आवश्यक ज्ञान और दिमाग को उड़ाने वाले तकनीकी इन्नोवेशंस के निर्माण के लिए तैयार कर सकते हैं। नीचे दी गई तालिका कुछ प्रमुख विश्वविद्यालयों और उनके संभावित कोर्सेज को सूचीबद्ध करती है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में करियर बनाने के इच्छुक लोगों के लिए तैयार किए गए हैं-

कोर्स	यूनिवर्सिटी	स्थान
BSc Computer Science and Artificial Intelligence	नॉर्थम्ब्रिया यूनिवर्सिटी	यूके
B.Sc Computer Science and Artificial Intelligence and Data Science	स्टोनी ब्रुक यूनिवर्सिटी	अमेरिका
BSc Mechanical Engineering-Robotics	हार्टफोर्ड यूनिवर्सिटी	अमेरिका
BSc Artificial Intelligence and Computer Science	बर्मिंघम यूनिवर्सिटी	यूके
Bachelor of Software Engineering – Artificial Intelligence	टॉरेंस यूनिवर्सिटी	ऑस्ट्रेलिया
Diploma in Electro-Mechanical Engineering	एलगोंक्विन कॉलेज	कनाडा
MS in Artificial Intelligence	बोस्टन यूनिवर्सिटी	अमेरिका
MSc Human-Robot Interaction	टफ्ट्स यूनिवर्सिटी	अमेरिका
MSc in Applied Artificial Intelligence	क्रैनफील्ड यूनिवर्सिटी	–

भारत के टॉप विश्वविद्यालय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्सेज की पेशकश करने वाले कुछ टॉप भारतीय विश्वविद्यालयों और कॉलेजों की लिस्ट नीचे दी गई है–

• सभी IIT
• आंध्र यूनिवर्सिटी कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग, विशाखापत्तनम
• एनआईटी सुरथकल – नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी कर्नाटक
• इंस्टीट्यूशंस ऑफ इंजीनियर्स इंडिया, कोलकाता
• सीवी रमन ग्लोबल यूनिवर्सिटी, भुवनेश्वर
• वेल्स विश्वविद्यालय – वेल इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस टेक्नोलॉजी एंड एडवांस्ड स्टडीज
• श्रीनिवास इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, मैंगलोर
• शिवाजी यूनिवर्सिटी, कोल्हापुरी
• इंडियन मैरीटाइम यूनिवर्सिटी, चेन्नई
• पार्क कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी, कोयंबटूर
• समुंद्रा इंस्टीट्यूट ऑफ मैरीटाइम स्टडीज, पुणे
• जीकेएम कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी, चेन्नई

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स में एडमिशन लेने के लिए योग्यता

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए सामान्य योग्यता नीचे दी गई है-

• आर्टिफिशियल इंजीनियरिंग में बैचलर और मास्टर स्तर के कोर्सेज में प्रवेश पाने के लिए, छात्रों को किसी मान्यता प्राप्त स्कूल से पीसीएम पृष्ठभूमि के साथ न्यूनतम 10+2 की स्कूली शिक्षा होनी चाहिए।
• IELTS या TOEFL आदि जैसे अंग्रेजी भाषा प्रवीणता परीक्षाओं के साथ GRE उत्तीर्ण करना अनिवार्य है।
• मास्टर स्तर के कोर्स का चयन करने वाले छात्रों के लिए, कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित विषयों में बैचलर डिग्री होना आवश्यक है।
• भारत में इंजीनियरिंग में बैचलर्स के लिए कुछ कॉलेजों और यूनिवर्सिटीज में JEE mains, JEE Advanced जैसे प्रवेश परीक्षा के स्कोर अनिवार्य हैं। साथ ही कुछ कॉलेज और यूनिवर्सिटीज अपनी स्वयं की प्रवेश परीक्षाएं आयोजित करतीं हैं। विदेश में इन कोर्सेज  के लिए यूनिवर्सिटी द्वारा निर्धारित आवश्यक ग्रेड आवश्यकताओं को पूरा करना जरुरी है, जो हर यूनिवर्सिटी और कोर्स के अनुसार अलग–अलग हो सकती है।
• विदेश की अधिकतर यूनिवर्सिटीज बैचलर्स के लिए SAT और मास्टर्स कोर्सेज के लिए GRE स्कोर की मांग करते हैं।
• विदेश यूनिवर्सिटीज में पढ़ने के लिए SOP, LOR, सीवी/रिज्यूमे और पोर्टफोलियो भी जमा करने की जरूरत होती है।

आवेदन प्रक्रिया

विदेश के विश्वविद्यालयों में प्रवेश के लिए आवेदन प्रक्रिया इस प्रकार है:

• आपकी आवेदन प्रक्रिया का फर्स्ट स्टेप सही कोर्स चुनना है, जिसके लिए आप AI Course Finder की सहायता लेकर अपने पसंदीदा कोर्सेज को शॉर्टलिस्ट कर सकते हैं।
• एक्सपर्ट्स से कॉन्टैक्ट के पश्चात वे कॉमन डैशबोर्ड प्लेटफॉर्म के माध्यम से कई विश्वविद्यालयों की आपकी आवेदन प्रक्रिया शुरू करेंगे।
• अगला कदम अपने सभी दस्तावेजों जैसे SOP, निबंध (essay), सर्टिफिकेट्स और LOR और आवश्यक टेस्ट स्कोर जैसे IELTS, TOEFL, SAT, ACT आदि को इकट्ठा करना और सुव्यवस्थित करना है।
• यदि आपने अभी तक अपनी IELTS, TOEFL, PTE, GMAT, GRE आदि परीक्षा के लिए तैयारी नहीं की है, जो निश्चित रूप से विदेश में अध्ययन करने का एक महत्वपूर्ण कारक है, तो आप Leverage Live कक्षाओं में शामिल हो सकते हैं। ये कक्षाएं आपको अपने टेस्ट में उच्च स्कोर प्राप्त करने का एक महत्त्वपूर्ण कारक साबित हो सकती हैं।
• आपका एप्लीकेशन और सभी आवश्यक दस्तावेज जमा करने के बाद, एक्सपर्ट्स आवास, छात्र वीजा और छात्रवृत्ति/ छात्र लोन के लिए आवेदन प्रक्रिया शुरू करेंगे ।
• अब आपके प्रस्ताव पत्र की प्रतीक्षा करने का समय है जिसमें लगभग 4-6 सप्ताह या उससे अधिक समय लग सकता है। ऑफर लेटर आने के बाद उसे स्वीकार करके आवश्यक सेमेस्टर शुल्क का भुगतान करना आपकी आवेदन प्रक्रिया का अंतिम चरण है।

भारत के विश्वविद्यालयों में आवेदन प्रक्रिया, इस प्रकार है:

1. सबसे पहले अपनी चुनी हुई यूनिवर्सिटी की ऑफिशियल वेबसाइट में जाकर रजिस्ट्रेशन करें।
2. यूनिवर्सिटी की वेबसाइट में रजिस्ट्रेशन के बाद आपको एक यूजर नेम और पासवर्ड प्राप्त होगा।
3. फिर वेबसाइट में साइन इन के बाद अपने चुने हुए कोर्स का चयन करें जिसे आप करना चाहते हैं।
4. अब शैक्षिक योग्यता, वर्ग आदि के साथ आवेदन फॉर्म भरें।
5. इसके बाद एप्लिकेशन फॉर्म जमा करें और आवश्यक एप्लिकेशन फीस भरें।
6. यदि एडमिशन, प्रवेश परीक्षा पर आधारित है तो पहले प्रवेश परीक्षा के लिए रजिस्ट्रेशन करें और फिर रिजल्ट के बाद काउंसलिंग की प्रतीक्षा करें। प्रवेश परीक्षा के अंको के आधार पर आपका चयन किया जाएगा और लिस्ट जारी की जाएगी।

आवश्यक दस्तावेज

कुछ जरूरी दस्तावेजों की लिस्ट नीचे दी गई हैं–

• आधिकारिक शैक्षणिक ट्रांस्क्रिप्ट
• स्कैन किए हुए पासपोर्ट की कॉपी
• IELTS या TOEFL, आवश्यक टेस्ट स्कोर
• प्रोफेशनल/एकेडमिक LORs
• SOP 
• निबंध (यदि आवश्यक हो)
• पोर्टफोलियो (यदि आवश्यक हो)
• अपडेट किया गया सीवी/रिज्यूमे
• एक पासपोर्ट और छात्र वीजा
• बैंक विवरण

प्रवेश परीक्षाएं

यहां उन सभी राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त प्रवेश परीक्षाओं की सूची दी गई है जिनका उपयोग भारत और विदेशों के विश्वविद्यालय इंजीनियरिंग डिग्री के लिए छात्रों को प्रवेश देने के लिए करते हैं–

SAT (विदेश में बैचलर्स के लिए)	GRE (विदेश में मास्टर्स के लिए)
JEE Mains	JEE Advanced
AICET	IMU CET
MERI Entrance Exam	–

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में करियर स्कोप

जैसा कि उल्लेख किया गया है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में गुणवत्तापूर्ण शिक्षा आपको उद्योगों में पदों के लिए और प्रवेश से लेकर वरिष्ठ स्तर तक कई भूमिकाओं के लिए तैयार करती है। सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में काम करने वाली कंपनियां और ऐप्पल, बिजनेस एनालिटिक्स, वित्तीय धन प्रबंधन, डेटा विश्लेषण, स्वास्थ्य देखभाल प्रशासन आदि जैसे गैजेट शीर्ष एम्प्लॉयर हैं। कंप्यूटर साइंस या इससे संबंधित क्षेत्रों में सफलतापूर्वक डिग्री पूरी करने के बाद, आप एआई और मशीन लर्निंग में करियर के व्यापक अवसरों का पता लगा सकते हैं। हमने नीचे कुछ प्रमुख प्रोफाइलों को सूचीबद्ध किया है जिनके लिए आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में करियर बनाने के लिए आवेदन कर सकते हैं।

• रिसर्च असिस्टेंट
• मशीन लर्निंग इंजीनियर
• बिग डेटा एनालिस्ट
• कंसलटेंट
• सॉफ्टवेयर एनालिस्ट
• एल्गोरिथम एनालिस्ट
• एआई एनालिस्ट
• स्टैटिस्टिकल साइंटिस्ट
• प्रोग्रामर
• बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर

जॉब प्रोफाइल्स और सैलरी

एक इंजीनियर का औसत वेतन अक्सर योग्यता, स्थान और अनुभव के वर्षों के आधार पर भिन्न होता है। कंपनियां आमतौर पर प्रवेश स्तर के इंजीनियरों को कम वेतन देती हैं, जबकि अधिक जिम्मेदारी वाले वरिष्ठ इंजीनियर औसत राशि से अधिक कमा सकते हैं। नीचे Payscale के अनुसार जॉब प्रोफाइल्स और उनकी सैलरी सैलरी दी गई हैं–

जॉब प्रोफाइल्स	अनुमानित सालाना सैलरी (INR)
मशीन लर्निंग इंजीनियर	3-16 लाख
बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर	7-15 लाख
इंडस्ट्रियल इंजीनियर	5-10 लाख
रोबोटिक्स इंजीनियर	5-10 लाख
डाटा वैज्ञानिक	10-15 लाख
ऑटोमोबाइल इंजीनियर	6.5-10 लाख
कम्युनिकेशन सिस्टम इंजीनियर	13-20 लाख
लॉजिस्टिक्स इंजीनियर	8-10 लाख
इंस्ट्रुमेंटेशन इंजीनियर	5-10 लाख
मैन्युफैक्चरिंग एंड इलेक्ट्रिकल इंजीनियर	15-20 लाख
मैकेनिकल डिजाइन इंजीनियर	5-10 लाख

FAQs

Artificial Intelligence का उपयोग

AI का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे कि:

• स्वास्थ्य सेवाएं: AI चिकित्सा डायग्नोसिस, रोगों की पूर्वानुमान, और और्थोपेडिक सर्जरी में मदद करता है।
• वित्तीय सेवाएं: AI वित्तीय विश्लेषण, निवेश की सलाह, और अनुकूल वित्तीय योजनाओं में मदद करता है।
• विनिर्माण: AI उत्पादन प्रक्रिया को सुधारने और संगठित करने में मदद करता है।